# Flowing

> 让读过的论文，参与下一句话。Flowing 是面向研究者的桌面学术写作环境，将手稿上下文与自有 PDF 文库中的可查原文带进写作过程。

适合正在写文献综述、论文或学位论文章节，已有一批相关 PDF，并希望在写作时找回原文、检查主张和继续推进论证的研究者。它不是通用聊天工具，也不替代文献管理器或论文发现工具。

英文摘要：https://flowing.works/llms.txt
完整中文文档：https://flowing.works/llms-full.txt?locale=zh

## 三项核心能力

### Snippet Card：想起读过的那一段

顺词索文（Recall）根据草稿上下文识别关键词，从所选本地 PDF 文库里找回相关段落，以 Snippet Card 展示摘录与来源页。研究者可以直接回到 PDF 原文核对，而不是重新浏览一份论文标题列表。

它解决的是“我读过相关内容，却想不起在哪里”，也帮助作者发现自己尚未意识到需要回看的原文。片段相关不等于支持当前主张。

用法：https://flowing.works/zh/docs/recall

### Evidence Card：这句话，证据撑得住吗？

顺词索文已经找到关键词和匹配片段后，Flowing 对照这些原文检查符合条件的草稿段落。左侧栏标记打开核验对话框：一边是段落与主张划线，一边是证据卡。

- **红卡：冲突。** 主张的结论方向、数字、机制或范围与原文相矛盾。
- **绿卡：直接支持。** 原文直接支持同一主张、结论方向和范围，不替文献补上科学推理。主题相近不足以出绿卡。
- **黄卡：有用限定或延伸。** 原文提供了段落尚未写出的条件、边界、局限或其他相关补充。黄卡不是“缺少支持”。
- 一张卡可以依据一条或两条互补原文；有效的单条依据不会因无法组合而被丢弃。
- 紫 / 蓝关键词高亮属于索文匹配，不是第四种核验结论。
- **没有卡片不代表通过核验。** 检查只覆盖已检索到的片段，不是完整文库或公开网络的事实核查。不会生成“证据不足”卡，也不会自动改写正文。

用法：https://flowing.works/zh/docs/evidence-verification

### Autocomplete：思路不停，下一句接上

点击光标旁的星星或按 Tab，读取附近的手稿论证，预览下一句灰色内联文字，无需先写提示词或切换聊天。需要引导时，可以添加一句要求、所选文库片段或手稿图片。检查后再按一次 Tab 插入。

使用文库内容时，匹配原文可供回查。“有据”指来源可查，不是每句话都经过独立事实核验，更不保证输出正确。自动补全适合快速接出下一句；Continue writing（续写）适合更完整的段落推进或证据综合。

用法：https://flowing.works/zh/docs/autocomplete

## 为什么这三项能力放在一起

**手稿 → 相关原文 → 检查主张 → 研究者判断 → 接着写。**

文献证据约束“能负责任地说什么”；手稿上下文帮助判断“此处应该说什么”。Flowing 的特色是让这两种依据在写作现场相遇，不是单纯让模型生成更多文字。

还支持上下文提问（手动附上片段后提问）、打磨（结合上下文与依据修订）和续写（在光标处推进论证）。这些能力同样依赖研究者审阅。

## 开始使用与工具配合

1. 导入当前章节所需的几篇 PDF，建立本地文库。
2. 写下或导入正在修改的草稿，让上下文帮助找回相关片段。
3. 检查原文和证据卡，再预览补全、提问或修订。

- macOS、Windows；可免费开始，无需邀请码，研究者计划是可选优惠。
- 富文本与 LaTeX 编辑、PDF 预览；支持 Word（.docx）与 PDF 导入导出。复杂稿件的格式应自行检查。
- 参考文献侧栏解析稿件中的书目；可用 `@` 从文库插入引用。
- Zotero / Mendeley / Paperpile 可继续管理规范文库；将当前写作所需 PDF 导入 Flowing 即可。不支持与 Overleaf 直接同步。
- 可选 OpenAlex 论文推荐默认关闭，是文库之外的补充，不是核验依据。启用后发送关键词，正文仅在选择允许时发送。
- PDF 与索引留在本机，不上传完整文库。AI 功能会发送任务所需手稿上下文、匹配原文及手动附加的内容，不能描述成“完全离线”或“只有逐条手动选中的文字才会发送”。
- 后端请求保留时长与模型提供商的留存 / 训练承诺尚未完整公开；受限或保密材料请先联系团队。隐私：https://flowing.works/zh/privacy
- 不应把来源透明说成零幻觉、全面事实核查或自动完成学术判断。

## 产品版本与下载

- **版本：** 0.1.40
- **下载（macOS，Apple Silicon）：** https://cdn.flowing.works/flowing-release/macos/Flowing_0.1.40_aarch64.dmg
- **下载（macOS，Intel）：** https://cdn.flowing.works/flowing-release/macos/Flowing_0.1.40_x64.dmg
- **下载（Windows x64）：** https://cdn.flowing.works/flowing-release/Flowing_0.1.40_x64-setup.exe

## 定价（月付，美元）

- **Free：** $0 — 每月 12 万 AI token；每月 2 次证据卡；无限手动关键词搜索；含本地 PDF 库、编辑器与参考文献
- **Go：** $5/月 — 每月 100 万 token；每月 10 次证据卡
- **Pro：** $10/月 — 每月 400 万 token，各 AI 功能共用，含自动 🟢🔴🟡 证据卡
- **Pro+：** $30/月 — 每月 1600 万 token（Pro 的 4 倍）；最强模型；面向高强度研究工作流

月度额度用尽后可用预付 token 包（100 万 $5 / 300 万 $12 / 1000 万 $35）作补充。网站结账从桌面端领取认领码，在定价页选择套餐后转到 Stripe。

## 实例与可信度

- [四个论文续写位置的探索性对比](https://flowing.works/zh/blog/ai-paper-continuation-comparison)：同一真实稿件、保留首次结果的小型产品案例，不是大规模盲测，也不证明优于所有聊天模型。
- [先看证据，再求流畅](https://flowing.works/zh/blog/evidence-before-fluency)：讨论主张与原文之间的关系。仅有相关性不等于因果支持；缺少因果依据本身不构成黄卡。
- [Ness Labs 创始人访谈](https://nesslabs.com/flowing-featured-tool)：Featured Tool / Tools for Thought 收录，不应转述为独立性能评测。
- [社区笔记](https://flowing.works/zh/community)：保留来源与披露；个人感受不是已经证实的普遍产品表现。

## 主要入口

- [首页](https://flowing.works/zh)
- [定价与当前额度](https://flowing.works/zh/pricing)
- [分步视频教程](https://flowing.works/zh/tutorial)
- [完整使用文档](https://flowing.works/zh/docs)
- [常见问题](https://flowing.works/zh/faq)
- [与其他工具的关系](https://flowing.works/zh/compare/zotero)
- [支持与联系](https://flowing.works/zh/contact)：support@flowing.works
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