一种新的论文写作流：让文献库真正参与写作
这是一条公开发布的小红书笔记，说明作者在尝试构建一种写作流：写到某一句时，从本地 PDF 论文库拉出匹配段落，再用这些片段校验草稿观点是否与文献吻合或相违。笔记把该写作流称为 Flowing，并指向 flowing.works。这是第一方公开说明，不是独立第三方测评。
- 作者
- 馬田史高西斯
- 使用场景
- 论文写作：在落笔时找回文献片段，并对照原文检查当前段落
- 笔记要点
- 笔记强调的难点是：在茫茫 PDF 中找回记忆中的片段并不容易；写到某一句时，往往很难立刻去检索相关文献，有时甚至不知道该用什么形式检索。作者描述的做法是实时识别关键词与领域术语，以卡片展示匹配段落——一方面唤起回忆，另一方面把卡片当作佐证，自动校验段落观点是否与参考文献吻合或相违。
- 限制与说明
- 笔记没有提供独立测评数据，也没有声称可以替代研究者自己的判断。小红书页面常有登录与动态加载限制，因此以本页结构化转写为准，原帖仅供核验。
- 内容性质
- 官方 / 创始人发布（第一方内容，不是独立第三方测评）
- 发布日期
- 2026-08-26
- 原始笔记
- 查看小红书原帖
原帖文字
在论文库茫茫PDF中找到曾经记忆中的一个知识片段是困难的，在我们落笔写文章的时候更甚之：写到某一句的时候，我们很难时刻去搜索关联的参考文献，有时甚至不知道要以什么形式去进行检索。
为此，我在尝试构建一种更合理的写作流：在写作过程中，实时识别文中的关键词与领域术语，从论文库拉出匹配段落，以卡片形式展示。一方面唤起我们的知识回忆，另一方面，这些卡片会作为佐证证据，自动对文章段落进行校验，因而可以发现我们所写内容观点，是否和参考文献吻合或者相违背。如是，才真正地把文献库应用到在我们的写作场景，而不仅仅只是一个越来越庞大的摆设。
当 AI 已经足够会“写”，如何让我们自己的论文库真正参与进来，帮助找回证据、校验判断、补充思路，或许才是下一代论文写作工具更值得探索的方向。
写作流叫做 Flowing，目前发布在：https://flowing.works
欢迎免费体验以及共同讨论。