润色、修订与续写
本地证据让优势可见——上下文契合胜过知识堆砌。
凭借 PDF 论文库、文稿正文、邻段上下文与基于论文库的准确性审阅，Flowing 的润色与续写已在文稿最看重的维度上优于通用 AI：让下一句契合你的叙事——而非仅在词汇上取胜。
产品原则
- 续写生成新话语。润色优化已有话语——二者是不同任务。
- 续写可补充代表性证据；润色组织已在场证据——不应在范围外凭空新增一项研究。
- 优先改进话语功能而非措辞：让论证更易跟随，而非仅仅更华丽。
- 通用聊天单独看可能很华丽——同一句总结放在章节末尾合适，放在中间则不当。
- 本地论文库片段 + 文稿上下文 + 内容审阅 = 更紧的综述叙事与更少的幽灵引用。
优势体现在哪里
差距在续写上最明显：Flowing 倾向于补充少量代表性研究与一句顺着线索的综合。通用聊天更常堆上额外论文、机制与相邻主题——文字可能准确，却不属于光标所在的位置。
这是有意为之。Flowing 为插入已有文稿而优化，而非生成你仍需大幅删减的独立综述段。
润色即学术修订
Nature 作者会说「修订这一段」，而非「润色我的段落」。Flowing 基于依据的润色——以及更深的准确性审阅——针对主张校准、术语冲突与范围漂移：修订动作，而非换词。
在文献综述中，局部话语动作很重要：引入证据、对比、综合、过渡。正确修订取决于你处于哪种动作——不仅是选中了哪句话。
论文库即领域写作惯例
你导入的语料不仅是术语库。同一领域大量综述中会浮现惯例——如何分组研究、何时综合、一段该举几个例子。Flowing 在你附加论文库上下文时汲取这些惯例，使输出更接近该领域真实写法。
再配合接受前可打开的证据卡片，润色与续写对来源负责——而非炫耀模型知道多少。
三层心智模型
底层是语法纠错。中层是学术修订。顶层是续写。Flowing 在严肃草稿上聚焦后两层，而通用聊天最常破坏叙事节奏。
若你的目标是学位论文或综述里的下一句——而非日后会重写的头脑风暴——从本地证据出发，让续写/润色尊重你的线索。